1、关于净能
提高消化率还是要使用净能，热消耗占20%、维持净能30%、沉积净能32%、粪排出能14%、甲烷能1%、尿排出能3%。
2、为什么使用净能？
（1）可同时测定维持、生产和热增耗，使供需在同一基础上。
（2）如果用净能，才能实现精准性、提高饲料效率。
（3）使用净能可预测生长性能，使用净能做日粮配方是较为合理的。
（4）副产物可得到合理利用。
（5）可降低成本，减少氮的排放量。
3、如何测定净能？
比较屠宰法和间接测热法。
4、难点
需要庞大的数据库，产热的部分，从日粮到原料更加复杂，需要建立原料净能预测模型。
5、中心目前所做工作
（1）通过实验和实践等方法，建立了一个猪饲料动态数据库。数据库中的每一个环节都是围绕着猪的净能计算更精确这个目标来完成的。
（2）在计算精确净能方面，可以说实验室斥巨资购入了120个猪的消化代谢笼，通过大量数据来整理，计算出猪的净能，以求得到更精确的统计。
（3）另外还建立9个呼吸代谢测热室等，这也是为猪的净能计算更精确而服务的，此外还有一个500头母猪的实验猪场，以便建立动态的模型达到精准。
（4）在净能测定方面还与法国等国家建立了合作关系，吸取他们的经验和教训来做好国内的净能计算，达到精准养猪。
（5）将所有可以喂猪的饲料原料，全套营养水平的价值的重新计算，计算出来同以前的NRC等营养价值表比较，目前已经检测了22个饲料原料的净能值。为了检测原料在储存中是否营养价值会发生变化，建立了几个大的粮库来储存粮食，并且每年检测这些存储粮的营养成分及营养价值。
（6）推算出了净能的计算方程，目前随着数据的增多以及净能方程计算公式的不断优化，并通过猪的生长实验已经验证出了最合适的方程。但是这些值还需要进一步的完善。
（7）通过收集多年的原料、天气、降雨量等变化，通过云计算来检验这些因素之间是否存在关联，得到的答案是肯定的。并将相关数据放入了数据库中给饲料企业做参考。
